For at analysere den økonomiske situation bruges ofte Ouken's lov. Den koefficient, der blev afledt af videnskabsmanden, kendetegner forholdet mellem ledighed og vækstrate. Det blev opdaget på grundlag af empiriske data i 1962 af en videnskabsmand, hvis ære blev navngivet. Statistikker viser, at en stigning i arbejdsløsheden på 1% fører til et fald i det faktiske BNP fra potentialet med 2%. Dette forhold er imidlertid ikke konstant. Det kan variere afhængigt af tilstand og tidsperiode. Forholdet mellem kvartalsændringer i arbejdsløshedsprocenten og det reale BNP - dette er Oakens lov. Det skal bemærkes, at formlen kritiseres stadig. Dets brugbarhed til at forklare markedsforhold stilles også spørgsmålstegn ved.
Oaken's Law
Koefficienten og loven bag den optrådte som et resultat af behandling af statistiske data, dvs. empiriske observationer. Den var ikke baseret på den originale teori, som derefter blev testet i praksis. Arthur Melvin Ouken så mønsteret ved at studere statistikker for De Forenede Stater. Hun er omtrentlig. Dette skyldes, at mange faktorer påvirker bruttonationalproduktet, ikke kun arbejdsløsheden. Imidlertid er en sådan forenklet overvejelse af forholdet mellem makroøkonomiske indikatorer nogle gange også nyttig, som Ouken's forskning viser. Koefficienten, der er afledt af videnskabsmanden, afspejler et omvendt proportionalt forhold mellem output og arbejdsløshed. Ouken mente, at en stigning på 2% i bruttonationalprodukt skyldtes følgende skift:
- et fald i konjunkturarbejdsløsheden med 1%
- beskæftigelsesvækst på 0, 5%;
- en stigning i antallet af arbejdstimer for hver arbejdstager med 0, 5%
- produktivitetsvækst på 1%.
Ved at reducere Oukens cykliske arbejdsløshedsprocent med 0, 1% kan man således forvente en stigning i det reale BNP på 0, 2%. Dette forhold varierer dog for forskellige lande og tidsperioder. Afhængighed er blevet testet i praksis for både BNP og BNI. Ifølge Martin Pracovni skyldes en reduktion på 3% i produktionen et fald på 1% i arbejdsløsheden. Han mener imidlertid, at dette kun er en indirekte afhængighed. Ifølge Prachovny påvirker andre faktorer, for eksempel udnyttelse af produktionskapacitet og antallet af arbejdstimer, ikke mere arbejdsløsheden. Derfor skal du kassere dem. Pratchivniki beregnet, at et fald på 1% i arbejdsløsheden fører til en stigning i BNP på kun 0, 7%. Derudover bliver afhængigheden svagere med tiden. I 2005 blev der foretaget en analyse af nylige statistikker af Andrew Abel og Ben Bernarke. Ifølge deres skøn fører en stigning i arbejdsløsheden på 1% til et fald i produktionen med 2%.
grunde
Men hvorfor overstiger BNP-vækstrater den procentvise ændring i arbejdsløshed? Der er flere forklaringer på dette:
- Effekten af multiplikatoreffekten. Jo flere ansatte, jo større er efterspørgslen efter varer. Derfor kan produktionsmængderne vokse hurtigere end beskæftigelsesniveauet.
- Ufuldkommen statistik. Arbejdsløse kan simpelthen stoppe med at søge arbejde. Hvis dette sker, forsvinder de fra statistiske agenturers "radar".
- Igen kan faktisk ansatte begynde at arbejde mindre. I statistikker vises dette praktisk talt ikke. Denne situation påvirker imidlertid produktionsmængden markant. Derfor med samme antal ansatte kan vi faktisk få forskellige bruttoproduktindikatorer.
- Fald i arbejdskraftens produktivitet. Dette kan skyldes ikke kun forringelsen af organisationen, men også af et for stort antal ansatte.
Oaken's Law: Formula
Vi introducerer følgende konventioner:
- Y er det virkelige produktionsvolumen.
- Y 'er det potentielle bruttonationalprodukt.
- u - reel arbejdsløshed.
- u 'er det naturlige niveau for den forrige indikator.
- c er Ouken-koefficienten.
I betragtning af ovenstående konventioner kan følgende formel afledes: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
I USA, startende i 1955, var sidstnævnte indikator normalt 2 eller 3, som vist i ovenstående empiriske undersøgelser. Imidlertid bruges denne version af Ouken's lov sjældent, fordi de potentielle niveauer af arbejdsløshed og bruttonationalprodukt er vanskelige at vurdere. Der er en anden version af formlen.
Sådan beregnes BNP-vækst
For at beregne BNP-vækstraten introducerer vi følgende konventioner:
- Y er den aktuelle outputvolumen.
- ∆u - ændring i den faktiske ledighed sammenlignet med sidste år.
- C er Ouken-koefficienten.
- ∆Y - ændring i den faktiske produktion sammenlignet med sidste år.
- K - gennemsnitlig årlig produktionsvækst ved fuld beskæftigelse.
Ved hjælp af disse notationer kan vi udlede følgende formel: ΔY / Y = k - c * Δu.
I den moderne periode i USAs historie er koefficienten C 2 og K 3%. Ligningen er således afledt: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
anvendelse af
At vide, hvordan man beregner Ouken-koefficienten, hjælper ofte med at bygge tendenser. Imidlertid er de resulterende tal ofte ikke særlig nøjagtige. Dette skyldes variationen i koefficienten for forskellige lande og tidsperioder. Derfor må man tage hensyn til forudsigelserne om BNP-vækst på grund af jobskabelse med en vis skepsis. Desuden er kortsigtede tendenser mere nøjagtige. Dette skyldes, at markedsændringer kan påvirke koefficienten.
