For at finde ud af, hvor rentabel eller ulønnsom en virksomhed er, er det ikke nok bare at tælle penge. For at forstå dette med sikkerhed, og vigtigst af alt, for at hjælpe med at øge overskuddet, skal du regelmæssigt foretage en faktoranalyse af virksomhedens indtægter og samlede præstation. Og for dette skal du have nogle færdigheder inden for regnskabsområdet og visse oplysninger. Det er værd at overveje, at virksomheden arbejdede både på inflationstidspunktet og under krisen. Priserne ændrer sig konstant. Nu forstår du, hvorfor en triviel beregning af penge ikke gør det muligt at objektivt vurdere situationen med fortjeneste eller omkostninger? Når alt kommer til alt skal du tage hensyn til prisfaktoren.
Så mange finder det vanskeligt at foretage faktoranalyse. Vi håber, at et eksempel på vores analyse vil hjælpe dem med at lave deres egne - analogt udarbejdes denne type diagnose ekstremt hurtigt. Det er lavet i form af et bord. Først laver vi et loft til vores faktoranalyse. Vi tegner et bord i 5 kolonner og 9 rækker. Gør den første kolonne bredere - den vil indeholde navnene på artiklerne i virksomheden, ikke numrene. Det kaldes - "Indikatorer", som du skal skrive i den første række i kolonnen. I det skal du udfylde alle linjer i henhold til modellen: 1 - navn, 2 - sæt nummer 1 - kolonnenummerering, skriv ned på 3. linje - "Salgsindtægter", 4 - "Omkostning". I den femte række i den første kolonne skal du sætte varen - "Salgsudgifter". I 6 skriv - "Omkostninger til processtyring." Den syvende linje kaldes "Fortjeneste ved salg" og 8 - "Indeks over prisændringer" og den sidste 9. linje - "Salg til sammenlignelige priser".
Dernæst går vi til designet af 2 kolonner: i 1 linje skriver vi - "Forrige periode tusind rubler." (du kan skrive andre monetære enheder - euro, dollar osv. - det afhænger af, hvilken valuta du beregner i), og i den anden linje skriver vi tallet - 2. Gå til kolonne 3 - i den 1 linje har navnet - "Rapporteringsperiode", tusinde rubler Og den anden er fyldt med tallet 3. Derefter udarbejder vi vores faktoranalyse af indtægterne og går til kolonne 4. I den første linje skal du indtaste "Absolut ændring, tusind rubler", og den anden linje indeholder en lille formel: 4 = 3-2. Dette betyder, at de indikatorer, du vil skrive på de næste linjer, vil være resultatet af at trække indikatorerne fra den anden kolonne fra indikatorerne i den tredje. Vi fortsætter med designet til de sidste - 5 kolonner. I den skal du på 1 linje skrive: "Relative ændringer%", hvilket betyder, at i denne kolonne vil alle data blive registreret i procentvise termer. I den anden linje er formlen: 5 = (4/2) * 100%. Det er alt, vi designede hætten, det gjenstår kun at udfylde hvert element i tabellen med de relevante data. Vi udfører faktoranalyse, som vi giver dig et eksempel på. Først og fremmest beregner vi prisændringsindekset - dette er måske det vigtigste tal i vores beregninger. Vi skriver antallet af forskellige perioder i de tilsvarende kolonner. I kolonne 4 og 5 foretager vi de nødvendige beregninger. Faktoranalyse, som du kan se et eksempel på, antager nøjagtighed i tal. Derfor skal du kun bruge pålidelige oplysninger for at skrive i 3 linjer i hver kolonne. I 4 og 5 gennemfører vi igen beregningerne. Som du forstår, udføres faktoranalyse af omkostninger hovedsageligt i linje 5 og 6: prøv at tilføje så meget som muligt reelle, ikke undervurderede tal. I kolonnerne 4 og 5 af disse linjer skal du igen udføre beregningerne ved hjælp af formlerne. Derefter foretager vi en faktoranalyse af omsætningen i kolonne 7 - fortjeneste. Vi nedskriver pålidelige tal i kolonne 2 og 3, og igen i 4 og 5 beregner vi alt efter formlerne. Og den sidste kolonne forbliver: vi skriver dataene, beregner dem. Nederste linje: faktoranalyse, som vi giver dig et eksempel på, viser, hvad der er indflydelsen på hver af de faktorer, der er beskrevet i artiklerne om fortjeneste eller produktionsomkostninger. Nu ser du svaghederne, og du kan rette situationen for at få størst mulig fortjeneste.
Du foretog alle beregningerne for at udføre en faktoranalyse, men de hjælper dig ikke, hvis du ikke analyserer dataene grundigt.
