De grundlæggende statistiske metoder er længe blevet brugt på alle områder af menneskelivet. Statistik spiller dog den vigtigste rolle for økonomien. Det er faktisk denne videnskabelige gren, der regulerer de forretningsmæssige virksomheders socioøkonomiske relationer, der beskæftiger sig med analyse og behandling af en enorm mængde information.
Meget ofte i økonomiske studier finder de en løsning på et bestemt problem med at identificere faktorer, der bestemmer niveauet og dynamikken i processen i økonomien. Dette problem løses ofte ved korrelations- og regressionsanalyse. For at opnå pålideligheden af analysen er det nødvendigt ikke kun at identificere visse sammenhænge, men også at give en kvantitativ vurdering af disse indikatorer.
Korrelations-regressionsanalyse løser et sådant problem som at teste hypotesen af statistikker om tilstedeværelsen og styrken af korrelation. Et tilstrækkeligt antal faktorer, der påvirker processer i økonomien, er ikke tilfældige variabler. Det er denne kendsgerning, der tjener som en forudsætning for analyse af økonomiske fænomener i aspektet af forholdet mellem tilfældige og ikke-tilfældige variabler. Disse sammenhænge kaldes regression og følgelig er den statistiske metode, der studerer dem, regressionsanalyse.
På grund af den konstante udvikling af computerteknologi bruges computerteknologien i stigende grad i statistiske beregninger. Så brugen af visse computerprogrammer til behandling af statistiske oplysninger giver dig mulighed for hurtigt at løse problemet med at studere forholdet mellem forskellige indikatorer ved hjælp af korrelations- og regressionsanalyse.
Så korrelations-regressionsanalyse (et eksempel kan gives) viser tydeligt dens anvendelse ved hjælp af Microsoft Excel til behandling af valutakursdata.
Selve Microsoft Excel-pakken giver dig mulighed for at løse komplekse statistiske og tekniske problemer ved hjælp af et specielt sæt dataanalyseværktøjer. Korrelationsregressionsanalyse i Excel udføres med den obligatoriske indikation af inputdataene og valget af indledende parametre. Selve analysen udføres ved hjælp af statistisk makrofunktion (det er muligt at bruge en ingeniørfunktion), resultatet placeres i outputområdet, som kan indstilles af brugeren. Hvis du bruger andre programværktøjer, kan du få resultatet i grafisk form.
Ved hjælp af et grafisk billede kan analytikeren visuelt se statistikken. Denne tilstand letter i høj grad opfattelsen af resultater og deres forståelse.
For eksempel, når man opsummerer statistikker i en tabel, er det undertiden vanskeligt at opdage fejl eller unøjagtigheder. Præsentation i form af en graf med data giver dig mulighed for hurtigt og nemt at registrere afvigelser og afvigelser, en kraftig stigning eller fald i data, skønt intet negativt på tabellen skaber sådanne negative punkter.
Korrelation er et af værktøjerne i Microsoft Excel-pakken. Det kan bruges til at kvantificere forholdet mellem flere datasæt. Korrelationsanalyse giver dig mulighed for at bestemme forholdet mellem datasæt i størrelse. Så sådanne begreber findes: "positiv" korrelation (store værdier i en datarray er knyttet til den samme store værdier i en anden matrix), "negativ" korrelation (små værdier i en datarray er tilknyttet de samme værdier i en anden matrix) og nul korrelation (data to matriser er ikke sammenkoblet). Regressionsanalyse i Microsoft Excel består i kortlægning ved hjælp af en statistisk metode såsom mindst kvadrater.
Således er korrelations- og regressionsanalyse meget lettere at udføre ved hjælp af moderne computerteknologier, hvilket tillader at opnå det ønskede resultat på kortest tid.
