I dag, i et stort antal udkast til forretningsplaner, selvom de har et passende afsnit, der indeholder et analytisk aspekt, indsnævnes problemet kun til analyse af finansielle eller bankmæssige risici, og hele spektret af risici afspejles ikke. Dog er specialister nødt til at gøre omfattende brug af både kvalitativ og kvantitativ risikoanalyse. Lad os dvæle ved den anden type.
Kvantitativ analyse gælder kun risici, der er kvalificerede i processen med kvalitativ analyse, som dem, der har en betydelig indflydelse på opfyldelsen af mål. Når der udføres en sådan analyse, skal effekten af begivenheder af denne art evalueres med en bestemt digital klassificering tildelt.
Kvantitativ analyse er muligvis ikke nødvendigt, når man udvikler effektive risikoresponsmål. De mest almindelige blandt ofte anvendte analysemetoder er følgende:
- følsomhedsundersøgelse, som involverer bestemmelse af afspejlingen af graden af usikkerhed for hvert enkelt element i et erhvervsprojekt, når man accepterer andre elementer af en grundlæggende værdi;
- betragtning af den forudsagte monetære værdi ved at multiplicere hver værdi med sandsynligheden for dens forekomst, resultaterne opsummeres.
En kvantitativ analyse af ethvert investeringsprojekt bestemmer den numeriske værdi af værdierne for visse risici. Det er baseret på sandsynlighedens område, teorien om driftsundersøgelser og matematisk statistik.
En kvantitativ analyse udføres i tilfælde af to forhold: en grundlæggende beregning af et erhvervsprojekt og en fuldt kvalitativ analyse. Dets opgave er at numerisk måle påvirkningen af nogle ændringer i faktorer på dynamikken i kriterier, der viser projektets effektivitet.
Ofte anvendte metoder til kvantitativ analyse af forretningsprojekter:
- analyse af sådanne resultatindikatorer som nutidsværdi og afkastprocent samt rentabilitetsindeks
- justering af diskonteringsrenten
- Monte Carlo-metoden (andet navn - simulering);
- opbygge et beslutningstræ.
Alle de anførte analysemetoder for erhvervsprojekter er baseret på sandsynlige tilgange.
Kvantitativ og kvalitativ analyse og deres effektivitet afhænger direkte af kravene til de endelige indikatorer (resultater), informationsbasen og planlægningens pålidelighed. Så for eksempel for små projekter er ganske effektive metoder: analyse af justeringer af diskonteringsrenten og følsomheden. For store projekter - simulering og konstruktion af kurver for sandsynlighedsfordeling. Hvis resultatet af projektet afhænger af vedtagelsen af visse beslutninger, er det nødvendigt at opbygge et beslutningstræ.
Analysemetoderne bør således anvendes omfattende ved hjælp af deres enkleste sorter på vurderingsfasen og mere komplekse og kræve yderligere data - med den resulterende begrundelse for forretningsprojekter.
