Matematiske metoder i økonomi er et vigtigt analyseværktøj. De bruges til konstruktion af teoretiske modeller, der giver dig mulighed for at vise de eksisterende forbindelser i hverdagen. Ved hjælp af disse metoder forudsiges også forretningsenheders opførsel og dynamikken i de økonomiske indikatorer i landet.
Mere detaljeret ønsker jeg at dvæle ved forudsigelsen af indikatorer for økonomiske objekter, som er et instrument i beslutningensteorien. Prognoser for ethvert lands socioøkonomiske udvikling er baseret på en matematisk analyse af visse indikatorer (inflationsdynamik, bruttonationalprodukt osv.). Dannelsen af forventede indikatorer udføres ved hjælp af sådanne metoder til anvendt statistik og økonometrik som regressionsanalyse, faktoranalyse og korrelationsanalyse.
Forskningsgrenen ”Økonomi og matematiske metoder” har altid været ret interessant for forskere på dette område. Så akademikeren Nemchinov identificerede fem matematiske forskningsmetoder i planlægning og prognoser:
- metode til matematisk modellering
- balancemetode
- vektor-matrix-metode;
- metode til successiv tilnærmelse
- metoden til optimale offentlige vurderinger.
En anden akademiker, Kantorovich, delte matematiske metoder i fire grupper:
- Modeller for interaktion mellem økonomiske enheder;
- makroøkonomiske modeller, herunder efterspørgselsmodeller og balancemetoden
- optimeringsmodeller;
- lineær modellering.
Modellering af økonomiske systemer bruges til at træffe effektive og korrekte beslutninger på det økonomiske område. I dette tilfælde anvendes moderne computerteknologi hovedsageligt.
Selve simuleringsprocessen skal udføres i følgende rækkefølge:
1. Erklæring om problemet. Det er nødvendigt klart at formulere problemet, bestemme objekter, der er relateret til problemet, der løses, og den situation, der realiseres som et resultat af dets løsning. Det er på dette trin, der udføres en kvantitativ og kvalitativ analyse af emner, objekter og situationer relateret til dem.
2. Systemanalyse af problemet. Alle objekter skal opdeles i elementer med definitionen af forholdet mellem dem. Det er på dette trin, at det er bedst at anvende matematiske metoder i økonomi, ved hjælp af hvilken der udføres en kvantitativ og kvalitativ analyse af egenskaberne ved nydannede elementer, og som et resultat af hvilke der afledes visse uligheder og ligninger. Med andre ord får vi et scorecard.
3. Systemsyntese er en matematisk redegørelse for problemet, i løbet af den organisation, som en matematisk model af objektet dannes, og algoritmer til løsning af problemet bestemmes. På dette tidspunkt er der en mulighed for, at de vedtagne modeller fra de foregående trin kan vise sig at være forkerte, og for at få det rigtige resultat, bliver du nødt til at gå tilbage et eller endda to trin.
Når den matematiske model er dannet, kan vi gå videre til udviklingen af et program til at løse problemet på computeren. Hvis du har et forholdsvis komplekst objekt, der består af et stort antal elementer, skal du oprette en database og tilgængelige værktøjer til at arbejde med det.
Hvis opgaven har en standardform, anvendes alle passende matematiske metoder i økonomi og et færdiglavet softwareprodukt.
Det sidste trin er den direkte drift af den dannede model og opnåelse af de rigtige resultater.
Matematiske metoder inden for økonomi bør bruges nøjagtigt i en bestemt rækkefølge og med anvendelse af moderne informations- og computerteknologier. Kun i denne rækkefølge bliver det muligt at udelukke subjektive frivillige beslutninger baseret på personlig interesse og følelser.
